【源码】基于TensorFlow和OpenCV的人脸识别系统

项目简介

本项目借助深度学习技术，基于TensorFlow和OpenCV实现了实时人脸检测与识别功能，包含人脸追踪、数据采集、模型训练和实时人脸预测等功能。

项目的主要特性和功能

1. 人脸追踪：通过OpenCV的人脸检测算法对视频中的人脸进行追踪。
2. 数据采集：收集追踪到的人脸数据，用于模型训练。
3. 模型训练：利用TensorFlow构建简单卷积神经网络，加载数据集，使用SGD进行训练并保存参数数据。
4. 实时人脸预测：使用训练好的模型对摄像头捕获的视频流进行人脸检测与识别，并在识别结果上标注人名。

安装使用步骤

1. 确保已安装Python、TensorFlow、OpenCV等必要的库和框架。
2. 已下载项目源码文件。
3. 根据需要修改配置文件中的参数，如摄像头索引、模型路径等。
4. 运行face_race.py启动人脸检测与追踪程序。
5. 若要采集数据，运行get_data.py，按提示操作采集人脸数据。
6. 运行train_model.py进行模型训练。
7. （可选）修改face_predict_use_kera.py中的模型路径，运行以进行实时人脸预测和标注。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】