【源码】基于TensorFlow Lite C++的图像识别系统

项目简介

本项目利用TensorFlow Lite模型和图像数据实现机器学习推理功能。其生成的二进制工具可在支持C++共享库的Linux环境（尤其是Arm64架构）中运行，用于生成给定TensorFlow Lite模型和图像的推理结果。此外，该二进制工具还能在其他项目（如GuaranTEE）中模拟真实虚拟机上的机器学习推理。

项目的主要特性和功能

• 运用TensorFlow Lite进行轻量级图像识别推理。
• 针对Arm64架构和Linux环境进行优化。
• 提供构建二进制工具的指南和文件。
• 可模拟机器学习推理在真实虚拟机上的应用。

安装使用步骤

安装依赖项

需安装Bazel和TensorFlow，按照以下链接的指南操作： - 安装Bazel：Installing Bazel - 安装TensorFlow 2：Install TensorFlow 2

复制TensorFlow仓库

bash （此处文档未给出具体命令，需补充）

将本项目添加到TensorFlow仓库中

使用以下命令将本项目仓库复制到TensorFlow源代码中的指定位置： bash sudo rm -r tensorflow_src/tensorflow/lite/examples/label_image/

构建源代码

进入TensorFlow源代码目录，使用以下命令构建项目： bash cd ./tensorflow_src bazel build -c opt --config=elinux_aarch64 \ //tensorflow/lite/examples/label_image:realm_inference 构建成功后，可在bazel-bin/tensorflow/lite/examples/label_image/路径下找到realm_inference二进制文件。运行此二进制文件并传入相应参数（如模型路径和图像路径），即可进行图像识别推理。

注意：具体使用方法和参数可参考项目提供的文档或示例。使用中如有问题，可查阅项目文档或相关资源获取帮助。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】