【源码】基于TensorFlow.js和Angular的表情分类应用

项目简介

本项目是基于TensorFlow.js和Angular构建的表情分类应用，借助机器学习与图像识别技术，助力用户理解和预测他人的情绪表达，是人际交往中理解他人情绪与意图的实用工具。

项目的主要特性和功能

1. 表情识别：可通过摄像头实时捕捉图像，利用机器学习模型开展表情识别。
2. 简单的用户界面：界面设计简洁，操作容易上手。
3. 训练模型：用户能点击不同类别录入图像，对模型进行训练以识别不同表情。
4. 实时反馈：训练完成后，应用会实时分析摄像头图像，并给出最可能的表情类别。

安装使用步骤

安装依赖

确保计算机已安装Node.js和npm（Node包管理器），在项目目录中运行npm install安装所有必要依赖项。若未安装angular-cli，可运行npm install -g @angular/cli进行安装。

运行项目

在项目目录中，运行ng serve启动开发服务器，然后在浏览器中访问localhost:4200，即可开始使用应用。

使用应用

点击“开启摄像头”按钮，应用开始实时捕捉图像。点击中间的类别标签，录入相应图像以训练模型。训练完毕后，应用将实时分析摄像头图像，并给出最可能的表情类别。

注意：为获最佳效果，请确保摄像头正常工作且清晰度高。为提高模型准确性，建议录入多种不同表情和光照条件下的图像。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】