【源码】基于T5模型的法院观点生成系统

项目简介

本项目运用深度学习技术，借助T5模型将输入的法院案例转化为简洁的法院观点摘要，旨在提升法律文本处理的效率与准确性。

项目的主要特性和功能

1. 采用先进的自然语言处理T5模型进行法院观点摘要的生成。
2. 支持处理多种语言的法院案例。
3. 利用预训练模型，并依据特定领域的法院案例数据进行微调，提升模型性能。
4. 针对多语言模型进行词汇精简，优化模型大小，提高效率。
5. 提供简洁的API接口，便于集成到实际应用中。

安装使用步骤

安装依赖

项目依赖bert4keras、nltk等库，可通过pip安装： bash pip install bert4keras nltk

数据准备

1. 下载Google开放的mT5模型权重，放置在mt5文件夹下。
2. 准备预训练语料库和法院案例数据。

训练过程

1. 使用gsutil工具下载mT5模型。
2. 使用准备的法院案例数据对模型进行微调： bash python task_autotitle_csl.py

使用方式

通过API接口，输入法院案例，生成对应的法院观点摘要： bash python generate_summ.py

注意事项

1. 项目需要较高的计算资源，包括GPU和较大的内存。
2. 使用模型进行预测时，需注意输入数据的格式和质量。
3. 模型性能可能受语料库的质量和规模影响。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】