【源码】基于Streamlit框架的约会网站配对优化系统

项目简介

本项目借助机器学习算法来改进约会网站的配对效果，采用k - 近邻算法，并结合Streamlit框架打造出一个交互式Web应用。

项目的主要特性和功能

1. 数据处理：读取约会网站数据文件，包含用户特征信息与类别标签，对数据进行归一化预处理，消除不同特征量纲影响。
2. 算法应用：运用k - 近邻算法训练约会网站数据，生成分类模型，可根据用户特征信息预测类别。
3. 交互预测：通过Streamlit构建的Web应用界面，用户能便捷输入新用户特征进行预测并查看结果。
4. 结果展示与分析：界面展示预测结果、错误率等信息，提供散点分析图，便于用户直观了解数据分布和类别划分。
5. 参数选择灵活：用户可选择不同k值训练模型，查看不同k值下的训练结果和错误率。

安装使用步骤

1. 安装必要软件和库：确保已安装Anaconda3和Streamlit。
2. 下载项目源码文件并解压。
3. 打开命令行终端，切换到项目所在目录。
4. 运行命令 streamlit run kNN - dating - example.py 启动应用。
5. 在浏览器中访问localhost:8080（默认端口）查看应用界面。
6. 在界面按提示输入新用户特征，查看预测结果和散点分析图等信息。

注意：需正确安装所有依赖库，可按需调整k值和其他相关参数。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】