项目简介

本项目是基于STM32L5xx微控制器的振动监测应用，结合STM32L562E - DK开发套件与NanoEdge AI Studio，实现了振动监测深度学习模型在STM32上的部署与运行。包含从数据收集、模型训练到部署的完整开发流程，可对振动数据进行实时监测与异常检测。

项目的主要特性和功能

1. 硬件适配：基于STM32L562E - DK开发套件，配合NanoEdge AI Studio提供的机器学习库，部署振动监测深度学习模型。
2. 数据采集：通过STM32L5xx硬件接口连接LSM6DSO传感器，实时采集加速度数据。
3. 模型运用：利用NanoEdge AI Studio的机器学习库对采集数据进行模型训练，并将训练后的模型部署到STM32L5xx上。
4. 实时检测：在STM32L5xx上运行训练好的模型，对采集的加速度数据进行实时监测与异常检测。
5. 交互展示：通过LCD显示屏展示实时监测结果，提供用户与系统的交互功能。

安装使用步骤

前提条件

需安装以下软件和包： - STM32CubeIDE软件：下载 - STM32CubeProgrammer软件：下载 若要创建自己的NanoEdge AI项目，还需： - NanoEdge AI Studio软件：下载 - 串口终端，如PuTTY：下载

具体步骤

1. 硬件准备：确保STM32L562E - DK开发套件和NanoEdge AI Studio的软硬件环境准备就绪。
2. 环境配置：安装并配置好上述软件和包。
3. 代码设置：在主程序（路径为Core/Src/main.c）中通过指令选择操作模式： ```

define DATALOG 1 // 0: 程序处于NanoEdge AI模式 | 1: 程序处于数据记录模式

还可编辑另外3个指令：加速度计数据速率、切换到检测前的学习迭代次数、NanoEdge AI阈值：

define ACC_DATA_RATE 833 // 833, 1667或3333 Hz

define LEARNING_ITERATIONS 100 // 当DATALOG为1时：记录的信号数量

define NEAI_THRESHOLD 90 // 介于1和99之间，通常约为90

`` 4. **库集成**：将NanoEdge AI库的两个文件添加到STM32Cube项目中： -libneai.a文件，放置在Core/lib文件夹中。 -NanoEdgeAI.h文件，放置在Core/Inc文件夹中。 编辑项目设置，在Project -> Properties -> C/C++ Build -> Settings -> Tool Settings -> MCU GCC Linker -> Libraries中，在“Libraries”部分添加neai，在“Library search path”部分添加../Core/lib`。 5. 代码编译与烧录： - 用USB线通过STLK端口将STM32L562E - DK连接到计算机。 - 使用STM32CubeIDE编译代码。 - 使用STM32CubeProgrammer将编译后的程序烧录到开发套件上。 6. 测试与验证：连接硬件到计算机，运行程序，验证振动监测功能是否正常。

请注意，此项目需要一定的硬件和软件环境支持，以及对STM32L5xx微控制器和机器学习库的深入理解。在使用过程中，请遵循STM32L5xx的数据手册和参考手册，确保硬件和软件配置正确无误。

下载地址

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