项目简介
本项目是基于Spring Boot框架搭建的人体姿态估计演示系统。系统能够接收视频流,借助深度学习模型开展人体姿态估计工作,并将估计结果进行可视化呈现。用户可通过系统界面查看实时视频流以及姿态估计结果。
项目的主要特性和功能
- 视频流处理:能接收并处理实时视频流,支持多种视频源输入。
- 人体姿态估计:运用深度学习模型对视频里的人体进行姿态估计,识别关键点位置。
- 结果可视化:将姿态估计结果实时展示于界面,方便用户直观查看人体姿态信息。
- 插件化设计:支持多种插件,像模型加载、消息代理等,利于功能扩展与定制。
- 性能优化:针对视频处理的高性能需求,开展性能优化与内存管理,保障系统流畅运行。
安装使用步骤
假设用户已下载项目的源码文件: 1. 配置环境:保证系统安装了Java和Spring Boot开发环境,以及必要的依赖库。 2. 导入源码:把下载的源码文件导入到开发环境中,可借助Git或其他版本管理工具。 3. 配置项目:依据项目需求配置相关参数,例如数据库连接、模型路径等。 4. 运行项目:使用Spring Boot工具运行项目,启动应用程序。 5. 访问界面:在浏览器中访问项目的界面,查看视频流展示和姿态估计结果。 6. 测试功能:通过上传视频文件或接入实时视频流进行测试,验证系统各项功能是否正常。
注意:此项目涉及深度学习模型的部署和运行,需要一定的计算资源和处理能力。运行前请确保硬件环境满足要求,并根据实际情况调整配置参数以获得最佳性能。此外,项目中使用的模型和插件可能需要额外的安装和配置步骤,具体请参考项目的文档和说明。
下载地址
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