【源码】基于Spring Boot和星火AI模型的智能BI平台

项目简介

本项目是基于Spring Boot框架和星火AI模型的智能商业智能（BI）平台。平台借助大语言模型对图表数据进行分析，能自动生成图表分析结论与可视化图，可帮助用户快速高效处理复杂数据分析过程，实现数据的可视化和智能化分析。

项目的主要特性和功能

主要框架及技术使用

• Spring Boot 2.7.2：作为基础框架，支持快速开发与部署。
• Spring MVC：构建Web应用，处理HTTP请求与响应。
• MyBatis + MyBatis Plus：简化数据库操作。
• Openai API：用于自然语言处理和数据分析。
• Spring Scheduler：实现定时任务调度。
• Guava：提供重试机制，增强系统可靠性。
• Redission：用于分布式限流和图表查询缓存。
• WebSocket：实现任务消息实时发送。
• Ant design pro（React）：前端框架，提供友好界面。
• Echarts：用于图表展示，实现数据可视化。
• MySQL：存储用户数据和图表数据。

基本功能

• 数据分析：用户可输入分析目标、图表类型、名称后上传文件分析，也支持仅上传文件。
• 分析模式：支持同步和异步分析模式，提升用户体验。
• 图表管理：可查看图表原始数据，按名称查看和检索图表，对失败图表手动重试。
• 实时通知：任务执行结果通过实时消息通知用户。

项目细节

• AI生成优化：精心设计Prompt，提高AI生成准确性和冗余度。
• 数据处理：用Easy Excel解析XLSX文件并压缩为CSV，增加单次输入数据量。
• 分布式限流：基于Redisson的RateLimiter控制单用户访问频率。
• 并发执行：通过自定义IO密集型线程池和任务队列实现AIGC并发与异步化。
• 重试机制：使用Guava Retrying保证同步分析系统可靠性。
• 数据缓存：用Redission缓存用户静态图表数据，加快加载速度。

安装使用步骤

前提条件

• 安装Java开发环境（JDK 8或更高版本）。
• 安装MySQL数据库。
• 安装Maven构建工具。

步骤

1. 复制项目： bash
2. 配置数据库：
3. 在application.properties文件中配置数据库连接信息。
4. 创建数据库并导入初始数据。
5. 构建项目： bash mvn clean install
6. 运行项目： bash mvn spring-boot:run
7. 访问应用： 打开浏览器，访问http://localhost:8080。
8. 使用平台：
9. 注册并登录平台。
10. 上传数据文件，选择分析目标和图表类型。
11. 查看生成的图表和分析结论。

下载地址

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