【源码】基于Spring Boot和Vue的图像检索系统

项目简介

本项目是基于Spring Boot和Vue构建的图像检索系统，用户输入一张图片，系统可从数据库中找出类似图片，并按相似度排序展示结果。系统借助多线程初始化图片，运用颜色矩（Color Moments）和ORB算法计算图片特征向量，通过ISODATA算法进行聚类处理，实现高效图像检索。

项目的主要特性和功能

技术栈

• 前端：Vue3 + PicoCSS
• 后端：Spring Boot + MyBatis Plus
• 数据库：H2 Memory Database
• 算法：图像匹配采用ORB和Color Moments，聚类使用ISODATA

主要功能

1. 图像匹配：输入图片，从数据库找出相似图片并按相似度排序显示。
2. 多线程初始化：以多线程方式读取本地指定文件夹图片，计算特征向量并聚类。
3. 聚类热更新：用ISODATA算法对颜色矩特征向量聚类，支持图片添加时动态更新聚类信息。
4. 图片检索：前端通过Axios请求传图片给后端，后端计算特征向量并在数据库匹配，返回相似度最高的图片。

安装使用步骤

环境准备

1. Java开发环境：需安装JDK 8或更高版本。
2. Node.js环境：需安装Node.js和npm。
3. 数据库：使用H2内存数据库，无需额外安装。

后端安装与运行

1. 复制项目（此处原文档未给出命令，可根据实际情况补充）
2. 进入后端目录： bash cd ImageRetrievalSystem/ImageRetrievalBackEnd
3. 构建项目： bash mvn clean install
4. 运行项目： bash mvn spring-boot:run

前端安装与运行

1. 进入前端目录： bash cd ImageRetrievalSystem/ImageRetrievalFrontEnd
2. 安装依赖： bash npm install
3. 运行项目： bash npm run serve

使用说明

1. 启动后端服务，确保其运行在默认端口（通常为8080）。
2. 启动前端服务，确保其运行在默认端口（通常为8081）。
3. 打开浏览器，访问http://localhost:8081，即可使用图像检索系统。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】