【源码】基于Spring Boot和Spring Cloud的分布式任务调度系统

项目简介

本项目是基于Spring Boot和Spring Cloud的分布式任务调度系统，采用微服务架构，结合Spring Cloud功能实现服务注册与发现、客户端负载均衡、网关组件等功能。同时集成MySQL、Redis、RabbitMQ等多种中间件，支持分布式任务调度、分布式锁、消息队列等功能，提供高效、可靠的任务调度解决方案。

项目的主要特性和功能

核心依赖

• 开发框架：Spring Boot 2.5.7
• 微服务框架：Spring Cloud 2021
• 安全框架：Spring Security + Spring OAuth 2.0
• 分布式任务调度：XXL - JOB
• 数据库支持：MySQL
• 持久层框架：MyBatis Plus
• 消息中间件：Redis、RabbitMQ
• 数据库连接池：Druid
• 服务注册与发现：k8s svc
• 客户端负载均衡：k8s svc
• 网关组件：Spring Cloud Gateway
• 日志管理：Logback
• 分布式事务：Seata
• 分布式锁：Redisson

系统架构图

模块说明

• common - backend - cloud：系统公共模块
• common - component：系统公共模块
  • common - auth：授权
  • common - core：公共工具类核心包
  • common - feign：服务间远程调用
  • common - db：动态数据源包
  • common - log：日志模块
  • common - mybatis：mybatis扩展封装
  • common - rabbitmq：rabbitmq扩展封装
  • common - redis：redis扩展封装
  • common - swagger：接口文档
• common - gateway：网关服务[8000]
• common - visual：网关服务
  • common - xxl - job - admim：分布式定时任务管理台 [5004]
  • common - monitor：服务监控
  • common - sentinel - dashboard：流量高可用
• backstage - center：运维后台
  • backstage - api：运维后台api模块
  • backstage - svc：后台系统业务处理模块[8001]
• user - center：用户中心
  • user - api：用户服务api模块
  • user - svc：用户服务业务处理模块[8002]
• script：脚本
  • sql：sql脚本
  • kubermetes：yaml

安装使用步骤

1. 环境准备

• JDK 1.8+
• Maven 3.6+
• MySQL 5.7+
• Redis 5.0+
• RabbitMQ 3.8+
• Kubernetes (可选)

2. 复制项目

将项目源码文件复制到本地。

3. 配置数据库

在application.yml或application.properties中配置数据库连接信息： yaml spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/your-database username: your-username password: your-password

4. 配置Redis

在application.yml或application.properties中配置Redis连接信息： yaml spring: redis: host: localhost port: 6379 password: your-password

5. 配置RabbitMQ

在application.yml或application.properties中配置RabbitMQ连接信息： yaml spring: rabbitmq: host: localhost port: 5672 username: your-username password: your-password

6. 启动项目

进入项目根目录，执行以下命令启动项目： bash mvn clean install mvn spring-boot:run

7. 访问系统

启动成功后，可以通过浏览器访问系统的网关服务，默认端口为8000： http://localhost:8000

8. 部署到Kubernetes

如果需要将项目部署到Kubernetes集群，可以使用script/kubermetes目录下的yaml文件进行部署： bash kubectl apply -f script/kubermetes/

下载地址

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