【源码】基于Spring Boot和MyBatis Plus的视觉识别模型可解释分析系统

项目简介

本项目是基于Spring Boot和MyBatis Plus框架开发的视觉识别模型可解释分析系统，主要处理视觉识别模型的后端逻辑，包含模型管理、数据集管理、用户管理、算法调用等功能。用户能通过该系统上传数据集、调用算法、查看模型结果并对模型进行解释分析。

项目的主要特性和功能

1. 模型管理：可创建、删除模型，支持按用户、算法、数据集等多条件查询模型信息，还能更新模型名称及相关信息。
2. 数据集管理：可创建、删除数据集，支持按用户名、数据集名称等条件查询数据集信息，能对已有数据集重命名。
3. 用户管理：用户可注册新账号并登录系统，能修改密码、电话号码和权限信息，还可查看自己的操作历史记录。
4. 算法调用：用户可查询可用算法列表，选择算法并上传数据集进行处理，系统会返回处理结果。
5. 图片管理：用户能上传图片到数据集，也可删除图片，还能查询数据集中的图片信息。
6. 验证码与安全：系统支持生成图形验证码用于用户注册和登录验证，用户密码在存储和传输过程中使用MD5加密。

安装使用步骤

1. 环境准备

确保已安装Java开发环境（JDK 8或更高版本），安装MySQL数据库并创建相应的数据库和表结构，安装Maven用于项目构建和管理依赖。

2. 复制项目

bash cd OIPDL-Backend

3. 配置数据库

在src/main/resources目录下找到application.properties文件，配置数据库连接信息： properties spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database_name spring.datasource.username=your_database_username spring.datasource.password=your_database_password

4. 构建项目

使用Maven构建项目： bash mvn clean install

5. 运行项目

使用以下命令启动Spring Boot应用： bash mvn spring-boot:run

6. 访问系统

项目启动后，可通过浏览器访问系统的API接口，默认端口为8080。例如： http://localhost:8080/api/model/create

7. 使用API

参考项目中的API文档（通过Swagger生成），进行模型、数据集、用户等相关操作。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】