【源码】基于Spring Boot和Android的2,4D浓度检测App

项目简介

本项目为2022年秋季吉林大学《Android开发》课程设计的一部分，致力于开发一款2,4D浓度检测App。此App可让用户利用一组自定义数据对其他图片呈现的浓度进行预测，同时具备模型管理、数据管理、结果分享等功能。

项目的主要特性和功能

主要功能

• 浓度预测：借助用户自定义数据预测其他图片中的浓度。
• 用户管理：支持用户登录与注册。
• 模型管理：提供模型的创建、读取、更新和删除操作。
• 数据管理：支持模型数据的创建、读取、更新和删除操作。
• 结果分享：用户能够将预测结果分享给他人。

技术栈

前端

• 语言：Java JDK - 1.8，API 32 min 23
• 依赖：UCrop（截图工具）、OkHttp（网络请求）、Lombok（开发工具）、Hutool（开发工具）

后端

• 框架：Spring Boot
• 数据库：MySQL
• 依赖：Lombok（开发工具）、Hutool（开发工具）、SpringBoot - JDBC（数据库连接驱动）、Mysql - Connector - J（MySQL连接驱动）、MyBatisPlus（JPA支持）

安装使用步骤

1. 数据库初始化：在backend目录下的sql/*.sql文件中执行DDL语句，创建数据库表结构。
2. 配置数据库连接：修改backend中的配置文件，配置数据库连接信息。
3. 启动后端服务：启动backend中的Spring Boot服务。
4. 获取本地IP地址：通过ipconfig命令查询WLAN分配的本机IPv4地址。
5. 配置前端URL：修改前端代码中的utils.Constant.BASE_URL，将其设置为上述查询到的IP地址和端口号（例如：IP:8080）。
6. 真机测试：若使用真机进行测试，需确保真机连接到与服务端相同的WIFI网络。

完成以上步骤，即可成功配置并运行本项目，开始使用2,4D浓度检测App。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】