【源码】基于Spark和Echarts的TMDB电影数据分析系统

项目简介

本项目借助Apache Spark平台对TMDB电影数据集开展分析，同时结合Echarts实现数据可视化。通过对电影数据集的分析，用户能够了解电影的类型、预算、语言等属性信息，还能深度挖掘电影的流行度、票房、评价等情况。项目提供基于Web的接口，可在Web页面展示和交互分析结果。

项目的主要特性和功能

1. 数据收集与处理：运用Spark读取CSV格式的电影数据集，并进行数据清洗和处理。
2. 电影属性分析：统计电影的类型、关键词、公司、预算、语言等属性信息。
3. 数据可视化：利用Echarts直观展示电影数据的分析结果。
4. Web接口：通过Bottle框架搭建Web服务器，提供静态文件服务和数据展示页面。
5. 交互式体验：用户可通过Web页面访问分析结果展示，进行数据交互和查询。

安装使用步骤

前提准备

1. 安装Python环境，要求Python版本在3.6以上。
2. 安装Apache Spark和相关的Python库（如pyspark）。
3. 安装Bottle框架和其他必要的Python库。

使用步骤

1. 配置环境：配置Python环境变量，保证Spark和Python库能正常运行。
2. 运行数据分析脚本：运行analyst.py脚本，该脚本会读取CSV文件并生成各种统计结果的json文件。
3. 启动Web服务器：运行web.py脚本，启动基于Bottle框架的Web服务器，默认在端口9999运行。
4. 访问Web页面：在浏览器输入服务器的IP地址和端口（如http://localhost:9999），访问数据展示页面。
5. 数据交互：在Web页面查看电影数据的分析结果，并进行交互查询。

注意：运行数据分析脚本前，要确保已正确配置Spark环境，且数据集的路径和文件名与项目中的路径一致。运行Web服务器脚本时，要保证所有静态文件和HTML页面都在正确的目录中。

下载地址

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