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Published on 2025-04-15 / 0 Visits
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【源码】基于Spark的实时用户行为分析系统

项目简介

本项目是基于Java和Spark框架的实时用户行为分析系统,借助Spark技术深入分析用户访问会话,包含会话聚合统计、随机抽取、热门分类、活跃用户等内容。项目包含用户访问会话分析、页面单跳转化率分析、区域热门商品统计和广告流量实时统计等模块,能实时处理和分析用户行为数据,为业务提供有价值的洞察。

项目的主要特性和功能

用户访问会话分析模块

  • 会话聚合统计:按条件筛选会话,统计不同时间段会话占比。
  • 会话随机抽取:按时间比例随机抽取会话。
  • 热门分类和活跃用户:获取点击、下单和支付数量排名前10的品类和用户。

页面单跳转化率模块

  • 页面单跳转化率计算:计算指定页面流各页面切片的转化率,并将结果持久化到数据库。

区域热门商品统计模块

  • 区域热门商品统计:根据用户指定日期范围,统计各区域下最热门的top3商品。

广告流量实时统计模块

  • 实时动态黑名单机制:将每天对某个广告点击超100次的用户拉黑。
  • 实时统计:每天统计各省各城市各广告的点击流量,统计每天各省top3热门广告。
  • 点击量趋势统计:统计各广告最近1小时内的点击量趋势。

安装使用步骤

前提条件

  • 已安装Java开发环境(JDK 8或更高版本)。
  • 已安装Apache Spark(推荐版本2.4.x或更高版本)。
  • 已安装MySQL数据库,并配置好相关连接信息。

步骤1:下载项目源码

用户已完成此步骤。

步骤2:配置数据库连接

在项目的配置文件(如application.properties)中,配置MySQL数据库的连接信息,包括URL、用户名和密码。

步骤3:构建项目

使用Maven或Gradle构建项目,确保所有依赖项都已正确下载并配置。 bash mvn clean install

步骤4:运行项目

使用Spark的spark-submit命令提交作业,启动实时用户行为分析系统。 bash spark-submit --class com.yt.spark.spark.session.UserVisitSessionAnalyzeSpark target/spark-learn-1.0-SNAPSHOT.jar

步骤5:查看分析结果

系统运行后,分析结果将实时存储在MySQL数据库中。可以通过数据库查询工具查看和分析结果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】