【源码】基于手势控制的智能家居自动化系统

项目简介

随着科技发展，智能家居成为现代家庭新宠，但现有系统多依赖语音命令或复杂界面，给有言语障碍、记忆力减退或不习惯使用智能设备的用户带来困难。本项目旨在通过手势识别技术，为所有用户提供更直观、便捷的智能家居控制体验。

项目的主要特性和功能

1. 手势识别输入：利用加速度计、陀螺仪等惯性测量单位，结合红外摄像头进行运动追踪，识别用户手势。
2. AWS IoT核心接口：通过识别出的手势触发相应的智能家居设备，实现无缝控制。
3. 智能家居设备控制：可控制灯光、空调、电视、窗帘等家居设备，如特定手势打开或关闭灯光、调节空调温度。
4. 语音助手集成：集成Amazon的Alexa或Google Assistant等智能语音助手，确保系统兼容性和普及性。

安装使用步骤

硬件准备

1. Arduino Nano 33 IoT板：用于手势识别和数据传输。
2. 红外摄像头：用于捕捉手势动作。
3. 按钮电路：用于测试手势识别功能。
4. Raspberry Pi：用于图像处理和模型预测。

软件配置

1. 安装相关库：
   • 在Arduino Nano 33 IoT板上安装ArduinoJSON库用于解析消息。
   • 在Raspberry Pi上安装Python 3.7.3、TensorFlow、OpenCV、picamera和numpy模块。
2. 配置AWS IoT：
   • 注册Arduino Nano 33 IoT板和Raspberry Pi为AWS IoT设备。
   • 创建AWS Lambda函数以处理手势识别数据。
   • 创建AWS IoT规则，将手势数据发送到相应的Lambda函数。
3. 配置WiFi和AWS IoT连接参数：在secrets.h文件中输入WiFi SSID和密码，以及从AWS IoT下载的端点和安全证书。
4. 创建按钮电路：将Nano的某个引脚与按钮连接，用于测试功能。
5. 通过IFTTT连接智能设备：创建Applets以实现手势与智能设备的互动。

运行程序

1. 上传程序：将程序上传到Arduino Nano 33 IoT板和Raspberry Pi。
2. 测试系统：通过手势在“arduino/outgoing-gyroscope”主题上发送测试信息，查看智能设备是否按预期响应。

下载地址

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