【源码】基于Sherpancnn框架的实时语音识别系统

项目简介

本项目是基于Sherpa-ncnn框架构建的实时语音识别系统，支持Linux、macOS、Windows、Android等多种平台，也能在嵌入式设备上运行。该系统利用ncnn深度学习框架实现高效语音识别，且不依赖于PyTorch等其他推理框架。

项目的主要特性和功能

1. 多平台支持：涵盖Linux、macOS、Windows、Android等多种操作系统。
2. 实时语音识别：可实时将语音转换为文字。
3. 多语言支持：支持中文、英文等多语言的语音识别。
4. 端点检测：能够检测语音的开始和结束。
5. 模型自定义：用户既能下载使用预训练模型，也可按需自定义模型。
6. 静态链接：所有组件可静态编译，生成的可执行文件仅依赖系统库。

安装使用步骤

1. 下载项目源码

bash cd yourrepository

2. 安装依赖

确保系统安装了必要的依赖库，如ncnn、CMake等，具体安装方法参考官方文档。

3. 编译项目

使用CMake进行项目编译： bash mkdir build cd build cmake .. make

4. 运行示例程序

编译完成后，运行示例程序进行测试： bash ./bin/decode-file-c-api

5. 自定义配置

用户可按需修改配置文件，如模型路径、解码方法等，配置文件通常在项目根目录下的config文件夹中。

6. 集成到应用

将编译好的库集成到自己的应用中，调用相关API进行语音识别。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】