【源码】基于深度学习和手势识别的智能魔杖控制系统

项目简介

本项目名为“Magic Wand”，致力于开发一个基于手势识别的智能窗户控制系统。用户无需传统的键盘或触摸屏输入方式，通过自然的动作和手势就能控制家中窗户。项目在“魔杖”上部署深度学习模型，使其可识别用户手势，进而实现窗户的开关控制。

项目的主要特性和功能

1. 手势识别：借助Arduino nano上的惯性传感器组（加速度计、陀螺仪和磁力计）检测用户动作，对运动模式进行处理与分析，转化为控制窗户开关的命令。
2. 深度学习模型：运用频谱分析和分类相结合的方法，训练并部署性能良好的深度学习模型，可识别顺时针旋转、逆时针旋转和静止动作。
3. 数据收集与处理：收集多种动作样本，涵盖不同速度下的旋转动作和静止动作，进行数据预处理和标签分配，保障模型的泛化能力和可靠性。
4. 模型训练与评估：经多次实验和参数调整，优化模型性能，确保其在实际应用中的准确性和稳定性。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Arduino IDE，并配置好Arduino nano 33 BLE的开发环境。
2. 下载源码：从项目仓库中下载源码文件。
3. 数据集准备：将收集的数据集导入到项目目录中，保证数据集的格式和路径正确。
4. 模型训练：使用提供的脚本进行模型训练，调整训练参数（如训练周期、学习率等）以优化模型性能。
5. 模型部署：把训练好的模型部署到Arduino nano 33 BLE上，并进行功能测试，确保魔杖能正确识别手势并控制窗户开关。
6. 实际应用：根据测试结果，调整和优化模型，最终实现智能魔杖的实际应用。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】