【源码】基于深度学习的图像风格迁移系统

项目简介

本项目是基于深度学习技术的图像风格迁移系统，能把一幅内容图像与一幅或多幅风格图像的风格融合，生成全新图像。借助预训练的深度神经网络模型（特别是VGG网络模型）进行特征提取和风格表示，用户可通过简单操作将普通图片转换为特定风格图像。

项目的主要特性和功能

1. 风格迁移功能：能将内容图像的风格转换为指定风格图像的风格，用户可选择不同风格图像作参考，得到不同风格的迁移结果。
2. 基于深度学习的技术：采用预训练的VGG网络模型进行特征提取和风格表示，实现高质量的图像风格迁移效果。
3. 友好的用户界面：具备简洁明了的界面，方便用户上传内容图像和风格图像，选择迁移效果并生成结果图像。
4. 强大的可定制性：用户可按需调整风格迁移过程中的参数，如权重、迭代次数等，以获取最佳迁移效果。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件。 1. 环境准备：确保安装了Python和必要的库，如TensorFlow等，可通过conda或pip等工具安装。 2. 运行主程序：解压缩源码文件，运行main.py文件。 3. 上传图像：在程序界面上传内容图像和风格图像。 4. 选择参数：根据需要选择迁移过程中的参数，如权重、迭代次数等。 5. 开始迁移：点击开始迁移按钮，程序自动进行风格迁移计算，生成结果图像。 6. 查看结果：迁移完成后，用户可查看并保存结果图像。

注意：由于风格迁移计算需较大计算资源，建议在硬件条件较好的设备上运行程序。为获更好迁移效果，建议选择合适的风格图像作参考。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】