【源码】基于深度学习的图文素材检索系统

项目简介

这是一个基于深度学习的图文素材检索系统，可通过自然语言搜索和图像搜索查找本地图片和视频素材。用户能使用文字描述或上传图片进行搜索，系统会在本地文件库中匹配相关素材。项目运用深度学习模型进行特征提取和匹配，支持中文搜索，还有自动扫描和缓存功能以提升搜索效率。

项目的主要特性和功能

1. 文字搜索：支持中文，用户输入关键词可查找相关图片和视频。
2. 图像搜索：用户上传图片可查找相似的图片和视频片段。
3. 自动扫描：自动扫描指定目录下的图片和视频，将信息存入数据库便于后续搜索。
4. 缓存机制：采用缓存机制提高搜索效率，先查询缓存，无结果再搜索并写入缓存。
5. 深度学习模型：采用CLIP模型进行特征提取和匹配，支持多种格式的图片和视频文件。
6. 灵活的配置选项：提供丰富配置选项，可按需调整扫描路径、模型选择、设备选择等。

安装使用步骤

1. 安装依赖：在项目目录下运行pip install -r requirements.txt命令安装所需依赖库。
2. 配置环境：依据config.py文件说明，设置项目配置参数，如扫描路径、设备选择等。
3. 启动程序：运行main.py文件启动程序，程序会自动扫描配置文件指定目录，并将图片和视频信息存入数据库。
4. 进行搜索：通过API接口或网页前端搜索，输入关键词或上传图片，系统返回相关搜索结果。

下载地址

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