项目简介
本项目是基于ROS(机器人操作系统)和PCL(点云库)构建的激光与UWB定位仿真系统。主要实现激光雷达和超宽带(UWB)数据的采集、处理与融合,具备机器人初始定位与导航功能,通过仿真模拟机器人在室内的定位过程,展示利用激光雷达和UWB数据进行机器人初始定位的方法。
项目的主要特性和功能
- 激光雷达与UWB数据融合:融合两者数据,更精准估计机器人初始位置。
- 地图匹配:运用地图匹配算法,将激光雷达数据与地图数据匹配,确定机器人位置和方向。
- 卡尔曼滤波定位:采用卡尔曼滤波器,融合机器人运动模型和传感器数据来估计位置。
- ROS与PCL集成:集成ROS和PCL库,高效便捷地处理机器人感知和3D数据。
- 仿真环境:借助Gazebo仿真环境,模拟机器人运动与传感器数据,提供仿真数据。
安装使用步骤
- 环境准备:安装ROS和PCL库,配置相应环境变量。
- 数据准备:准备激光雷达和UWB的仿真数据,或通过Gazebo仿真环境生成。
- 运行仿真:运行Gazebo仿真环境,启动激光雷达和UWB的仿真节点。
- 定位与导航:运行机器人定位与导航的节点,观察定位与导航效果。
需注意,上述步骤假设用户已下载项目源码文件,并按指导安装配置。实际使用中,可能需根据具体软硬件环境调整优化。
下载地址
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