项目简介
本项目名为Omega,是基于ROS(Robot Operating System)的TurtleBot3机器人控制系统。借助视觉处理、Kalman滤波和ROS通信等技术,实现了TurtleBot3机器人的导航、抓取和视觉追踪功能。系统涵盖摄像头、机械臂、夹爪、轮子等多个组件,并配备了对应的控制方法。
项目的主要特性和功能
- 视觉处理:运用OpenCV库处理图像,可识别环境中的球、墙壁和边缘等物体。
- Kalman滤波:利用Kalman滤波器进行状态估计,能有效估计机器人位姿。
- ROS通信:通过ROS节点和话题实现通信,保障机器人各组件协同工作。
- 机器人控制:提供机械臂移动、夹爪开闭、轮子速度控制等组件控制方法。
- 调试和可视化:借助ROS的可视化工具(如RViz),便于调试和状态可视化。
安装使用步骤
环境准备
安装ROS(如Noetic)和相关依赖库(如OpenCV)。
复制依赖代码
在终端依次执行以下命令复制依赖库:
git clone git@git.sim.informatik.tu-darmstadt.de:TurtleBot/turtlebot3_simulation.git --branch logitech_c930e --depth 1
git clone git@git.sim.informatik.tu-darmstadt.de:TurtleBot/tuda_turtlebot3_description.git --branch logitech_c930e --depth 1
git clone git@git.sim.informatik.tu-darmstadt.de:TurtleBot/tuda_turtlebot3_camera_description.git --branch melodic-devel --depth 1
git clone git@git.sim.informatik.tu-darmstadt.de:TurtleBot/turtlebot3_launch.git --branch master --depth 1
git clone git@git.sim.informatik.tu-darmstadt.de:TurtleBot/tuda_turtlebot3_ros_control.git --branch master --depth 1
复制项目代码
使用git
命令将本项目代码复制到本地。
编译
在终端进入项目目录,运行catkin_make
进行编译。
运行
执行source devel/setup.bash
,接着使用roslaunch
启动ROS节点。
测试
运行rosrun
运行相关的测试节点,观察机器人的行为。
注意:项目运行需要相应的硬件设备和ROS环境,如TurtleBot3机器人和相机等。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】