项目简介
本项目是基于ROS(Robot Operating System)的目标检测与追踪系统,适用于自动驾驶等需实时处理图像数据的场景。系统有图像发布节点、目标检测节点和目标追踪节点这三个主要节点,各节点依次处理前一节点输出,并将结果发布给下一节点。目标检测节点借助Darknet框架进行深度学习模型的训练与测试以生成检测框,目标追踪节点依据检测框追踪目标对象运动轨迹。
项目的主要特性和功能
- 图像发布节点:从视频文件读取图像帧,并发布到ROS系统。
- 目标检测节点:利用Darknet框架开展目标检测,生成检测框。
- 目标追踪节点:基于OpenCV的GOTURN跟踪器,根据检测框追踪目标对象运动轨迹。
安装使用步骤
环境准备
- 确保已安装ROS1(Kinetic或Melodic版本)。
- 安装OpenCV库。
- 安装Darknet框架。
下载源码
将项目源码下载到本地,源码位于catkin_ws
文件夹内。
编译项目
进入catkin_ws
目录,运行以下命令进行编译:
bash
catkin_make
启动系统
使用ROS启动文件启动系统,依次启动图像发布节点、目标检测节点和目标追踪节点。
运行系统
在ROS环境中运行系统,观察目标检测和追踪的效果。通过以上步骤,即可成功运行本项目,实现图像中的目标检测与追踪功能。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】