项目简介
本项目基于机器人操作系统(ROS),通过计算点云的主成分分析(PCA)来优化视角。核心是利用部分点云的主轴找出最佳视角,算法在Gazebo模拟器中的Franka Emika Panda机械臂模型上实现,同时分析该方法相较于随机探索的效果。
项目的主要特性和功能
- PCA计算:对点云进行主成分分析,提取主要特征和方向,为机械臂运动规划提供依据。
- 机械臂控制:依据PCA计算结果,使用MoveIt库对Franka Emika Panda机械臂进行运动规划与控制。
- 点云融合:融合不同源的点云数据,构建3D地图,辅助机械臂进行环境感知。
- 效果分析:对比该方法和随机探索,分析其在视角选择上的优势。
安装使用步骤(假设用户已下载项目的源码文件)
- 安装ROS、PCL(点云库)和MoveIt等相关依赖库。
- 将源码文件解压并放置于ROS工作空间。
- 编译项目,生成ROS节点与可执行文件。
- 启动ROS核心节点,按需启动各个ROS服务节点。
- 发送ROS服务请求,触发机械臂运动规划、控制及点云处理操作。
- 监控机械臂运行状态与结果,适时调整优化。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】