【源码】基于RKNN的Try2ChangeX仓库管理系统

项目简介

本项目是基于RKNN（Rockchip Neural Network）的深度学习模型应用，名为Try2ChangeX仓库管理系统。利用RK1808人工智能计算棒开展图像处理与识别工作，达成对仓库物品的自动检测和分类。

项目的主要特性和功能

1. 深度学习模型推理：借助RK1808计算棒开展深度学习模型推理，实现仓库物品的实时检测。
2. 远程管理：支持通过SSH远程登录RK1808计算棒，进行模型部署与配置。
3. 图像处理：具备图像预处理和后处理功能，保障模型检测的准确性。
4. 数据传输：提供服务器端和客户端程序，便于数据的传输和处理。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件。

第一步：环境准备

1. 确保RK1808计算棒正确接入宿主机的USB口，且配置好虚拟网卡设备。
2. 安装RKNN相关的库和工具，保证RKNN环境正常运行。

第二步：配置模型和服务

1. 将模型和server服务程序拷贝到RK1808计算棒上。
2. 在RK1808计算棒上运行munet_server.py程序，启动RKNN服务。

第三步：客户端操作

1. 在宿主机上运行rknn_camera_tiny_mask.py脚本，启动视频捕获和处理流程。
2. 脚本会自动从摄像头或视频文件中捕获帧，并将帧发送到RK1808计算棒进行模型推理。
3. 推理结果会返回宿主机，并在视频帧上绘制目标框和相关信息。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】