【源码】基于RKNN Lite框架的RK3588图像处理系统

项目简介

本项目是基于RKNN Lite框架的RK3588图像处理系统，主要功能为加载深度学习模型，对图像开展预处理与推断，实现图像识别和处理。

项目的主要特性和功能

1. 模型加载与推断：支持加载RKNN模型进行深度学习推断。
2. 图像预处理：可读取并预处理图像，使其符合模型输入要求。
3. 平台兼容性：能在RK3588平台运行，支持远程调试。
4. 结果解析：具备图像处理和模型结果解析功能，可在图像上绘制标记，标识特定内容位置。

安装使用步骤

1. 准备环境

下载并安装RKNN Lite框架以及相关依赖库，确保RK3588平台上的Python环境已正确配置。

2. 复制文件

将本项目文件复制到RK3588平台上指定的路径。

3. 安装依赖

在终端中使用pip命令安装项目所需的依赖库。

4. 配置Python解释器

在PyCharm中配置正确的Python解释器，使用安装RKNN Lite框架和依赖库的Python环境。

5. 远程连接

使用PyCharm的远程连接功能，连接到RK3588平台。

6. 运行程序

在PyCharm中右击项目文件夹，选择deployment，点击上传。之后在RK3588平台上运行main.py文件。

注意事项

1. 使用前确保已下载并安装正确的RKNN Lite框架版本及对应依赖库。
2. 配置Python解释器时，选择安装RKNN Lite框架和依赖库的Python环境。
3. 运行程序时，确保RK3588平台网络连接正常，以便远程调试。
4. 项目代码和功能可能随RKNN Lite框架版本更新而变化，需根据实际情况调整。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】