【源码】基于Raspberry Pi和OpenCV的防困驾驶监测系统

项目简介

本项目借助物联网技术，对驾驶员的困倦状态进行实时监测，以此预防因困倦驾驶导致的安全事故。系统运用Raspberry Pi和OpenCV库，通过摄像头捕获驾驶员的面部图像，分析眼睛的闭合状态，判断驾驶员是否处于困倦或睡眠状态，并及时发出警报。

项目的主要特性和功能

1. 实时困倦检测：通过分析驾驶员眼睛的纵横比（EAR），判断驾驶员是否处于困倦状态。
2. 分级警报系统：依据困倦程度，系统分为“drowsing”和“sleeping”两个级别，分别触发不同强度的警报。
3. 硬件集成：支持Raspberry Pi的GPIO控制，通过蜂鸣器发出警报。
4. 适应性强：可在多种嵌入式设备上运行，适应不同的车载环境。

安装使用步骤

安装步骤

1. 复制项目代码： shell cd drowsiness-detection
2. 安装依赖库： shell sudo apt-get install cmake pip install opencv-python dlib
3. 配置硬件：
   • 连接摄像头至Raspberry Pi。
   • 将蜂鸣器连接至GPIO 16引脚。

使用步骤

1. 编译项目： shell mkdir build && cd build cmake .. cmake --build . --config Release
2. 运行程序： shell ./sleep_detection
3. 监控界面：
   • 程序启动后，摄像头将开始捕捉图像并进行实时分析。
   • 若检测到驾驶员困倦，蜂鸣器将发出警报。

下载地址

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