【源码】基于Raspberry Pi 4的人脸识别与礼品包装控制系统

项目简介

本项目借助Raspberry Pi 4，集成人脸识别、信号传输和LED显示控制等功能，对礼品包装过程进行智能化管理，为自动识别用户和控制礼品包装流程提供高效、智能的解决方案。

项目的主要特性和功能

1. 人脸识别功能：利用摄像头捕捉人脸信息，精准识别用户，识别成功后触发礼品包装流程。
2. 信号传输与控制：将人脸识别结果转化为控制信号，通过通信协议发送至接收端（如Arduino设备），进而控制礼品包装的各步骤，例如启动包装机械臂。
3. LED显示与控制：识别成功后显示相关信息，控制LED灯提示用户操作状态，同时LED灯作为装饰元素提升礼品包装的视觉效果。
4. 系统集成与协同工作：将人脸识别、信号传输、LED显示等模块集成，实现各模块协同工作，自动启动包装流程，提高工作效率和用户体验。

安装使用步骤

准备工作

确认摄像头、Arduino设备、LED矩阵等硬件连接正常且能正常工作，确保系统已安装OpenCV库等必要软件和库。

安装步骤

1. 解压源码文件：将源码文件解压并放置到合适位置。
2. 配置LED矩阵：
   • 按视频教程安装rpi-rgb-led-matrix库。
   • 运行以下命令安装： bash cd ./rpi-rgb-led-matrix make build-python PYTHON=$(which python3) sudo make install-python
   • 进入FACE_LED目录，运行LEDMatrix.py： bash cd ./FACE_LED python3 LEDMatrix.py
3. 配置人脸识别：
   • 进入FACE_RECOGNITION目录，运行final-code.py： bash cd ./FACE_RECOGNITION python3 final-code.py
4. 配置信号传输：
   • 进入BAG_SIGNAL_TRANSMISSION目录，运行serial-link.py： bash cd ./BAG_SIGNAL_TRANSMISSION python3 serial-link.py STATUS
   • 将STATUS替换为“on”或“off”，发送信号控制设备。

运行与测试

确保所有模块配置正确后，运行主程序进行测试和调试，根据需要调整和优化系统参数，保证各模块协同工作。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】