项目简介
本项目是基于嵌入式系统开发的自动鸟食分配器,借助技术达成鸟类喂食的自动化管理。项目融合了硬件与软件设计,使用到两个Moteino微控制器、Raspberry Pi Zero、NEMA - 17步进电机、微型伺服、电机控制器、3D打印遥控器、自定义PCB板、摄像头和亚克力外壳等。
项目的主要特性和功能
- 远程操控:运用RF通信协议,能通过遥控器远程操控设备,可调整喂食位置并切换自动与手动模式。
- 自动喂食:自动模式下,利用摄像头捕捉视频帧,借助OpenCV计算机视觉平台和Haar级联分类器进行图像识别来检测特定鸟类。检测到有效鸟类后,通过UART串口通信更新Moteino,由Moteino驱动NEMA - 17步进电机将食物分配到指定喂食区域。
- 定制化硬件设计:根据项目需求设计了自定义PCB板和亚克力外壳,提升了系统的集成度与美观性。
- 日志记录:系统可记录喂食操作、检测到的鸟类信息以及系统运行状态等。
安装使用步骤
- 硬件设备准备:准备好所有必要硬件组件,如Moteino微控制器、Raspberry Pi Zero、NEMA - 17步进电机、微型伺服、电机控制器等。
- 软件环境搭建:安装必要的软件库,如
cv2
(OpenCV)、serial
等Python库。 - 部署运行:把配置好的代码上传至Raspberry Pi Zero和Moteino微控制器,接通电源并启动系统。
- 测试与调试:使用遥控器测试系统各项功能,确保系统正常运行并满足预期要求。
注意:本项目硬件部分较复杂,涉及多个嵌入式系统的集成和调试,实际操作需具备一定电子和编程基础。同时,因涉及动物识别技术,准确性和识别率可能受环境和识别算法限制。
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