【源码】基于强化学习的智能公交路线规划系统

项目简介

本项目利用强化学习算法对公交路线规划进行优化。通过分析公交车站点的人口流量信息，并结合百度地图的热力图展示，帮助用户找到从起点到终点人口流量最少的路线，且对路线进行可视化展示。

项目的主要特性和功能

1. 人口流量生成：借助随机数生成各公交车站点的人口流量信息。
2. 热力图展示：运用百度地图API以热力图形式呈现人口流量信息。
3. 路线爬取：从公交车网站爬取每辆公交车经过的路线信息。
4. 路线优化：用户输入起点和终点后，利用强化学习算法算出人口流量最少的路线。
5. 路线可视化：将优化后的路线在地图上可视化展示。

安装使用步骤

环境准备

• 确保已安装Python 3.x。
• 安装必要的Python库，如pandas、numpy、requests、bs4、tensorflow等。
• 获取百度地图API密钥。

数据准备

• 运行人口流量生成脚本，生成公交车站点的人口流量数据。
• 运行路线爬取脚本，获取公交车路线数据。

算法运行

运行强化学习算法脚本，输入起点和终点，计算出人口流量最少的路线。

结果展示

运行可视化脚本，将优化后的路线在百度地图上进行展示。通过以上步骤，用户可体验系统的完整流程。

下载地址

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