【源码】基于PyTorch框架的文本分类服务系统

项目简介

本项目是基于PyTorch框架构建的文本分类服务系统，专注于处理文本分类任务。它提供基于BERT、RNN、CNN等模型的文本分类服务，还配备基于Flask的web服务，支持多种模型选择、参数配置，以及模型的训练和预测功能。

项目的主要特性和功能

1. 多模型支持：系统支持BERT、RNN、CNN等多种文本分类模型，可根据任务需求灵活选择。
2. 动态模型加载：通过动态导入模块的方式，实现不同模型的加载与选择。
3. 模型训练与预测：具备模型训练和预测功能，用户能通过服务接口提交文本获取分类结果。
4. 配置文件管理：利用配置文件管理模型训练参数，便于用户调整。
5. Web服务接口：提供基于Flask的web服务接口，方便通过HTTP请求调用模型。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Python和PyTorch框架，以及必要的依赖库。
2. 代码下载：已完成项目源码文件的下载。
3. 模型配置：根据任务需求，配置模型的参数和路径。
4. 模型训练：运行 dnn_main.py 或其他模型相关的脚本进行模型训练。
5. 服务启动：运行 run_main.py 启动基于Flask的web服务。
6. 使用接口：通过HTTP请求调用服务接口，提交文本获取分类结果。

注意：使用前需正确配置模型路径和参数，并确保环境满足项目要求。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】