【源码】基于PyTorch框架的SSD目标检测模型

项目简介

本项目是基于PyTorch框架构建的SSD（Single Shot MultiBox Detector）目标检测模型，可用于行人、车辆、动物等目标检测任务。项目涵盖模型训练、验证和测试全流程，提供通用的数据加载和处理模块，支持VGG和MobileNetV2等多种主干网络。

项目的主要特性和功能

1. 模型构建：支持基于VGG和MobileNetV2的主干网络，能根据不同任务灵活选择。
2. 数据处理：具备通用的数据加载和处理模块，可进行数据预处理（如改变图像大小、翻转）和边界框归一化。
3. 损失函数：实现了SSD模型的位置损失和置信度损失函数。
4. 训练器：提供训练器类，负责管理训练过程，包括数据加载、损失计算、反向传播和优化。
5. 测试：提供测试模块，用于测试训练好的模型并输出预测结果。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Python和PyTorch框架。
2. 项目结构：下载本项目的源码文件，并按给定的目录结构组织。
3. 数据准备：准备适用于SSD目标检测任务的数据集，包含图像和相应的边界框标注。
4. 训练：运行训练脚本，选择合适参数（如主干网络、批次大小、训练周期数等），开始训练模型。
5. 验证和测试：训练完成后，使用验证和测试脚本评估模型，查看预测结果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】