【源码】基于PyTorch和ResNet的AI王者荣耀助手

项目简介

本项目借助深度学习技术，依托PyTorch框架与ResNet模型，开发出能够自动玩王者荣耀的AI助手。该助手融合图像识别和自然语言处理技术，可分析游戏画面并做出相应操作决策。

项目的主要特性和功能

1. 图像识别与处理：运用ResNet101模型提取游戏画面特征，通过PyTorch进行图像预处理与特征提取。
2. 自然语言处理：结合GPT模型生成和优化操作指令，使用Transformer模型处理和预测序列数据。
3. 游戏操作自动化：利用pyminitouch库模拟触摸操作，实现游戏内自动操作，支持按键映射和本地化操作以适应不同设备屏幕分辨率。
4. 数据收集与训练：自动截取游戏画面生成训练数据，支持从键盘输入获取操作指令来生成训练数据集。

安装使用步骤

环境准备

• 操作系统建议使用Windows 10。
• 显卡建议为NVIDIA 6GB显存或以上。
• 安装Python 3.x和PyTorch库。
• 安装必要依赖库：torchvision、pynput、pyminitouch。

项目配置

• 下载并解压项目源码。
• 配置运行环境，确保安装所有依赖库。

模型训练

• 运行处理训练数据5.py进行数据预处理。
• 运行训练_B.py进行模型训练。

模型运行

• 下载预训练模型并放入weights文件夹。
• 运行启动和结束进程.py启动scrcpy。
• 运行训练数据截取_A.py启动AI助手。

按键映射

• 根据手机分辨率调整按键映射文件local_layout.json。
• 运行check_json.py生成并调试按键映射。

通过以上步骤，可成功配置并运行本项目的AI助手，实现自动玩王者荣耀的功能。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】