【源码】基于PyTorch的小鼠决策任务模拟系统

项目简介

本项目是基于RSNN（脉冲神经网络）的模拟小鼠决策任务程序。模拟了小鼠在丁字形通道内，先经过有提示信息通道，再经过无信息通道，最终在路口决定左转或右转的决策过程。借助奖励信息训练小鼠行为，通过计算建模模拟小鼠学习行为，让网络具备感知、工作记忆和决策能力。

项目的主要特性和功能

1. 基于脉冲神经网络（RSNN）的模型：采用RSNN循环脉冲神经网络模拟小鼠大脑活动，通过监督训练模拟小鼠学习行为。
2. 决策任务模拟：模拟小鼠在决策任务中的感知、工作记忆和决策过程，展示小鼠学习行为。
3. 计算建模：通过计算建模模拟小鼠决策任务，展示网络的感知、工作记忆和决策能力。

安装使用步骤

环境准备

• 安装Python 3.6及以上版本。
• 安装PyTorch 1.12.1。
• 安装braincog 0.2.7.15。
• 安装matplotlib 3.6.2。

安装项目

bash （此处原文未给出具体安装命令，待补充）

运行程序

运行main.py脚本，启动训练过程： bash python main.py

注：此项目的安装和运行需要一定的技术背景和编程能力，建议对神经网络和脉冲神经网络有一定了解的开发者使用。项目结果包括小鼠决策任务中的模型训练损失、模型权重、网络状态、训练周期中的性能变化等信息，以及训练过程中的可视化图表，具体结果展示请参考项目中的图像文件。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】