【源码】基于PyTorch的情感分类项目Ashitemarusentiment

项目简介

本项目是基于PyTorch框架的情感分类项目，主要用于训练和使用深度学习模型对文本数据进行情感分析。

项目的主要特性和功能

1. 数据处理：可对原始数据进行预处理，通过preprocess.py清洗和格式化文本数据。
2. 模型定义：提供CNN、LSTM和BERT嵌入模型等多种情感分析模型的定义。
3. 词汇表处理：能加载和处理词汇表，将文本转换为嵌入向量表示。

安装使用步骤

前提条件

1. 安装Python和PyTorch框架。
2. 确保具备相应的文件路径和文件内容。

使用步骤

1. 复制或下载项目仓库到本地。
2. 根据需要修改配置参数（如路径、嵌入维度等）。
3. 运行preprocess.py以预处理数据。
4. 选择并运行相应的模型脚本（如cnn.py, lstm.py, bert_embedding.py等）进行模型训练和测试。
5. （可选）运行主函数进行模型的训练和评估。

注意事项

1. 请确保数据文件的路径和格式正确。
2. 根据需要调整模型的超参数。
3. 本项目不包含数据集的下载链接，请确保你有权访问并使用相关数据集。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】