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项目简介
本项目是基于Python语言开发的微信聊天机器人，借助OpenAI的ChatGPT模型实现智能对话，同时利用ItChat和itchat - uos库达成微信消息的接收与自动回复。用户可通过该机器人在微信上实现多种交互功能，带来全新的聊天体验。
项目的主要特性和功能
- 文本对话：无论是私聊还是群组聊天中的微信消息，都能接收并利用ChatGPT生成回复内容，完成自动回复。
- 规则定制化：在私聊中可按指定规则触发自动回复，还能为群组设置自动回复白名单。
- 多账号：支持多个微信账号同时运行，满足多账号管理需求。
- 图片生成：依据描述生成图片，并自动发送到个人聊天或群聊中。
- 上下文记忆：支持多轮对话记忆，且为每个好友维护独立的上下文会话。
- 语音识别：能够接收和处理语音消息，可通过文字或语音进行回复。
安装使用步骤
准备
- OpenAI账号注册：前往OpenAI注册页面创建账号，参考教程可通过虚拟手机号接收验证码。创建完账号后，前往API管理页面创建一个API Key并保存。
- 运行环境：支持Linux、MacOS、Windows系统（可在Linux服务器上长期运行），需安装Python，建议Python版本在3.7.1 ~ 3.9.X之间，3.10及以上版本在MacOS可用，其他系统不确定能否正常运行。
- 复制项目代码：
bash cd chatgpt-on-wechat/ - 安装核心依赖（必选）：
bash pip3 install itchat-uos==1.5.0.dev0 pip3 install --upgrade openai
- 复制项目代码：
配置
配置文件模板在根目录的config-template.json中，需复制该模板创建最终生效的config.json文件：
bash
cp config-template.json config.json
然后在config.json中填入配置，以下是对默认配置的说明，可按需自定义修改：
bash
{
"open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
"model": "gpt-3.5-turbo", # 模型名称
"proxy": "127.0.0.1:7890", # 代理客户端的ip和端口
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀
"conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数
"speech_recognition": false, # 是否开启语音识别
"character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。", # 人格描述
}
运行
- 本地运行：在项目根目录下执行：
bash python3 app.py终端输出二维码后，使用微信扫码，当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已成功运行（用于登录的微信需在支付处完成实名认证）。扫码登录后账号成为机器人，可在微信手机端通过配置的关键词触发自动回复。 - 服务器部署：
bash touch nohup.out # 首次运行需要新建日志文件 nohup python3 app.py & tail -f nohup.out # 在后台运行程序并通过日志输出二维码扫码登录后程序在服务器后台运行，可通过ctrl + c关闭日志，不影响后台程序运行。使用ps -ef | grep app.py | grep -v grep命令查看后台进程，若要重启程序可先kill掉对应进程。日志关闭后若要再次打开，输入tail -f nohup.out。此外，scripts目录下有一键运行、关闭程序的脚本。
下载地址
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