项目简介
本项目是基于Python语言开发的上市公司财务报告分析系统。它能从新浪财经网站爬取上市公司财务报告数据,存储至MongoDB数据库,运用财务比率分析、杜邦分析等方法解读财务报告,还提供基于PyQt5的图形用户界面,方便用户查看和分析财务报告。
项目的主要特性和功能
- 数据爬取与存储:自动从新浪财经网站爬取上市公司财务报告数据,以JSON格式存于本地MongoDB数据库。
- 财务比率分析:计算并展示公司关键财务指标,如资产负债率、流动比率、ROE等。
- 杜邦分析:通过杜邦分析方法,剖析公司ROE变化原因,涵盖净利率、总资产周转率和杠杆倍数的影响。
- 图形用户界面(GUI):基于PyQt5的GUI,用户可输入股票代码或公司名称,查看和分析对应财务报告。
安装使用步骤
- 环境准备:确保已安装Python、PyQt5、requests、BeautifulSoup、pymongo等必要的库。
- 数据库设置:安装并配置MongoDB数据库,保证系统能连接到数据库。
- 运行代码:运行项目中的Python脚本,按提示输入必要信息(如股票代码或公司名称)。
- 分析结果:系统会依据输入信息,自动爬取并解析财务报告数据,开展财务比率分析和杜邦分析,展示结果。
注意事项
- 反爬虫策略:网络请求和数据抓取可能受网站结构变化、反爬虫策略等因素影响,使用时需留意相关问题。
- 数据准确性:系统爬取的数据可能存在误差或遗漏,需用户自行确认数据准确性。
- 性能优化:处理大量数据或进行复杂分析时,可能需优化代码以提升系统性能。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】