【源码】基于Python语言的机器学习笔记项目——MachineLearningNote

项目简介

本项目是关于机器学习的笔记项目，通过实践与学习，记录K近邻算法、决策树和朴素贝叶斯等机器学习算法的实现与应用。

项目的主要特性和功能

1. K近邻算法（KNN）的实现与应用：涵盖创建数据集、数据归一化、数据可视化以及分类测试等操作。
2. 决策树的实现与应用：包含计算香农熵、数据集分割、选择最佳分割特征、构建决策树等功能。
3. 朴素贝叶斯算法的实现与应用：涉及加载数据集、创建词汇表、文本向量化、模型训练、文本分类等内容。

安装使用步骤

1. 项目源码文件已下载。
2. 确保计算机已安装Python环境。
3. （可选）安装所需库，如matplotlib、numpy等，可通过pip进行安装。
4. 运行相应的python文件，即可查看和使用各个算法的实现。

本项目为学习记录性质，代码仅供参考和学习使用，可能需要根据实际情况进行适当的调整和优化。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】