项目简介
本项目是基于Python的IoT设备火灾预警与逃生系统,利用物联网技术实现火灾预警和逃生路径规划。系统包含服务器端和web展示端,能够处理火灾预警信息、计算逃生路径,并以图像形式展示相关信息。
项目的主要特性和功能
- 火灾预警:接收烟雾浓度、温度等火灾相关信息并实时分析,检测到火灾迹象时发出预警。
- 逃生路径规划:根据设备位置、火灾位置、安全出口和建筑结构等环境因素,计算从设备位置到安全出口的最短路径。
- 图像化展示:通过图像处理技术,将计算出的路径在地图上以图像展示,便于用户直观了解逃生路径。
- Web展示端:用户可通过web浏览器访问系统,查看火灾预警信息、逃生路径等内容。
安装使用步骤
安装依赖库
使用pip命令安装MyQR、Pillow(PIL)、Flask等Python库。
配置服务器
运行server.py文件启动服务器,服务器将监听来自客户端的连接和数据。
生成二维码
运行qrCode.py脚本生成一系列二维码图片,用于移动设备端扫码连接。
Web展示端配置
运行web.py启动Flask Web服务器,访问指定的URL查看火灾预警信息、逃生路径等。
使用说明
火灾发生时,用户通过移动设备扫描二维码连接系统,查看逃生路径和相关信息。系统会实时更新火灾情况,并通过Web展示端展示最新信息。
注意:此项目需配合烟雾传感器、温度传感器等硬件设备和地图数据使用以达最佳效果。使用前确保所有硬件设备正确配置并连接到系统,同时注意网络安全问题。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】