【源码】基于Python语言的二维装箱优化系统

项目简介

本项目是运用Python语言编写的二维装箱问题解决系统。通过不同的启发式算法、旋转方式、排序方式等参数组合，对一组物品进行装箱操作，以寻找最优解。项目采用贪心算法、DBSCAN聚类算法等技术，实现物品的排序、装箱和优化功能。

项目的主要特性和功能

1. 以贪心算法初始化物品的排序和装箱，为后续优化提供基础。
2. 运用DBSCAN算法依据物品总数量和总面积进行聚类组批，再采用Q1方式排样。
3. 装箱时添加旋转约束，可根据物品长宽关系旋转，提高空间利用率。
4. 支持首次适应、最佳适应等多种启发式策略，用于选择最佳装箱方案。
5. 具备可视化功能，能直观展示装箱效果和优化过程。

安装使用步骤

安装依赖

已下载项目源码文件后，确保已安装Python环境，并安装必要的依赖库，如numpy、matplotlib等。

运行程序

在项目目录下，运行main.py文件，可通过以下命令执行： python main.py 程序将自动执行并输出优化结果。

结果分析

根据输出的结果文件，分析装箱效果、效率、批次信息等。

注意事项

1. 确保Python环境版本与代码库兼容，并安装必要的依赖库。
2. 确保输入数据格式正确，符合系统要求。
3. 可根据实际需求，调整main.py中的参数设置，如启发式策略、旋转标志、排序标志等。
4. 若需使用可视化功能，请确保已安装必要的绘图库，如matplotlib。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】