【源码】基于Python语言的EEGEKG数据处理与智能插座控制系统

项目简介

本项目是基于Python的EEG/EKG项目团队（Neuroscience - Team）的代码集合，主要用于处理和转换心跳数据，同时借助智能插座模块对相关设备进行控制。

项目的主要特性和功能

1. 可读取wav音频文件并提取其中的心跳数据。
2. 能将心跳数据转化为适合Arduino设备的数字百分比输出。
3. 支持通过串行通信控制智能插座，可灵活调整插座调光器功率和固态继电器的状态。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件： 1. 确保已安装Python环境，项目需在Python环境下运行脚本。 2. 打开wavToTxt.py文件，确保文件路径和文件名与音频文件（'heartbeat.wav'）一致。 3. 运行wavToTxt.py脚本，脚本会读取音频文件并将处理后的数据输出到文本文件。 4. 查看example.py示例代码，了解如何使用smart_outlet模块控制智能插座。确保智能插座的端口名称与代码中指定的端口名称一致，可按需修改端口名称和功率值。 5. 运行example.py代码，测试智能插座控制功能。 6. 若有特定需求，可修改或扩展smart_outlet模块的功能，参考该模块中的代码和功能描述获取更多信息。

注意：上述步骤假设用户熟悉Python编程和串行通信基本原理。使用前建议仔细阅读每个文件内容并参考相关文档。因不同系统环境配置存在差异，某些步骤可能需适当调整。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】