【源码】基于Python语言的城市下立交积水数据分析与预测系统

项目简介

本项目基于Python语言，围绕城市下立交积水数据展开收集、处理、分析与预测工作。收集上海市各地区下立交积水点数据、降雨数据和排水数据，探寻积水规律，模拟各积水点模型并验证假设，对未来道路积水情况进行预测，同时给出积水主因分析和改进建议。

项目的主要特性和功能

1. 数据收集与预处理：收集并整理道路积水监测与气象数据，涵盖上海市各地区下立交积水点、降雨及排水数据。
2. 数据分析与模拟：分析积水点、降雨和排水数据，寻找积水规律，模拟积水点模型，提出并验证模型假设。
3. 预测与改进建议：依据分析和模拟结果，预测未来道路积水情况，给出积水主因分析和改进建议。
4. 模块化数据处理：采用模块化方式处理数据，各模块对应特定数据处理任务，使数据处理更清晰、易维护。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保安装Python及相关库，如pandas、numpy、matplotlib等。
2. 数据准备：从项目提供路径下载并整理原始数据文件，如积水点、降雨、排水数据等。
3. 运行脚本：按项目文件路径依次运行Python脚本，如rain_feature.py、overpass_feature.py、OpassToRain.py、pump_feature.py、detection.py和daFromOrgn.py等。
4. 结果查看：查看生成的CSV文件和其他输出结果，了解数据处理和分析情况。
5. 模型预测：若项目中有模型训练与预测代码，运行相应脚本进行操作。

注意：项目代码和脚本可能需根据实际数据结构和需求调整优化，以保证正确运行和高效性能。

下载地址

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