【源码】基于PythonPyQt的数据挖掘系统

项目简介

本项目是基于Python和PyQt5框架开发的数据挖掘系统，实现了数据预处理、K-means聚类、BP神经网络、ID3决策树、指数平滑等五个与机器学习功能相关的模块。通过图形化界面，用户可以使用多种机器学习算法，并查看算法结果。

项目的主要特性和功能

1. 数据导入和预处理：可导入CSV文件，具备数据清洗、特征选择等预处理功能。
2. 模型构建：支持构建和训练BP神经网络、ID3决策树、K-means聚类等机器学习模型。
3. 结果展示：通过图形界面展示数据分布、模型参数、决策树结构、神经网络结构等模型结果。
4. 操作日志和保存：能保存设计好的处理流程，支持打开已保存的流程进行编辑和重新运行。

安装使用步骤

1. 确保系统已安装Python和PyQt5库。
2. 在命令行中进入/DataMining/Logic/目录，运行logic_control.py文件，建议使用PyCharm等集成开发环境运行，方便调试和查看结果。
3. 打开程序后，通过界面添加数据、选择操作符、配置参数、运行处理流程并查看结果。

注意：代码中的数据库操作部分使用了本地MySQL数据库，需确保本地已安装MySQL数据库，并在databaseOperation.py文件中提供正确的数据库连接信息。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】