【源码】基于Python框架的疫情政务问答助手系统

项目简介

本项目基于Python框架构建，利用自然语言处理技术，为用户提供疫情相关的政策信息。采用多文档阅读理解（MDMRC）框架，通过文档检索和抽取型阅读理解任务，从政策数据集中抽取与用户问题相关的答案片段。

项目的主要特性和功能

1. 文档检索：在政策数据集中检索与用户问题最相关的文档。
2. 抽取型阅读理解：从检索到的文档中抽取问题对应的答案片段。
3. 预处理：对输入的问题和文档进行分词、编码等预处理操作。
4. 评估模型：评估基于XLNet的模型在文档检索和问答任务上的性能。
5. 日志记录：具备统一的日志记录框架，支持将日志输出到文本文件和TensorBoard事件文件。
6. 分布式训练：支持在多节点环境中进行模型的并行计算。

安装使用步骤

1. 安装依赖库：安装Python环境以及PyTorch、sentencepiece、xlnet等项目使用的库。
2. 数据准备：准备训练、验证和测试数据，确保数据格式符合项目要求。
3. 模型训练：使用提供的训练脚本进行模型训练，指定数据路径、模型配置等必要参数。
4. 模型评估：使用提供的评估脚本评估训练好的模型在文档检索和问答任务上的性能。
5. 模型预测：用训练好的模型对新的查询进行预测并生成答案。

下载地址

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