【源码】基于Python框架的社交媒体数据爬虫

项目简介

本项目是一个基于Python的社交媒体数据爬虫工具，可抓取小红书、抖音、快手、B站、微博等平台上的视频、图片、评论、点赞、转发等信息。借助Playwright框架模拟浏览器行为，获取加密参数，降低爬虫逆向工程难度。

项目的主要特性和功能

• 多平台支持：能爬取小红书、抖音、快手、B站、微博等多个社交媒体平台的数据。
• 多种登录方式：支持Cookie登录、二维码登录、手机号登录等。
• 数据保存：可将数据保存到关系型数据库（如Mysql、PgSQL）、CSV文件和JSON文件中。
• IP代理池：内置IP代理池，降低被封禁风险。
• 滑块验证码处理：部分平台支持滑块验证码自动化处理。
• 登录状态缓存：支持登录状态缓存，减少重复登录次数。

安装使用步骤

1. 创建并激活Python虚拟环境

shell cd MediaCrawler python -m venv venv source venv/bin/activate # macOS & Linux venv\Scripts\activate # Windows

2. 安装依赖库

shell pip3 install -r requirements.txt

3. 安装Playwright浏览器驱动

shell playwright install

4. 运行爬虫程序

shell python main.py --platform xhs --lt qrcode --type search python main.py --platform xhs --lt qrcode --type detail python main.py --help

5. 数据保存

• 支持保存到关系型数据库（Mysql、PgSQL等）
• 支持保存到CSV文件（data/目录下）
• 支持保存到JSON文件（data/目录下）

注意事项

• 合法合规：使用本项目时需遵守相关法律法规，尊重目标网站服务条款和隐私政策。
• 用户隐私和数据安全：爬取和使用用户数据时，确保用户隐私和数据安全，避免未经授权的数据访问和使用。
• 更新维护：因社交媒体平台反爬策略不断更新，项目部分功能可能需持续更新维护以保证有效性。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】