【源码】基于Python框架的MRI图像处理与可视化系统

项目简介

本项目是基于Python框架构建的MRI图像处理与可视化系统，聚焦于MRI数据的旋转、渲染、点云计算以及数据匹配。借助Python及其相关库，实现了MRI数据实时渲染、体积点云计算、不同源数据点阵匹配等功能。

项目的主要特性和功能

1. MRI体积点云的旋转与渲染
   • 能对MRI数据旋转截面进行实时渲染，支持任意方向截面显示。
   • 前端计算实现高效渲染，性能约为每秒3帧。
2. Vedo的体积点云计算
   • 利用Vedo工具初步计算体积点云，生成大脑MRI分层表面。
   • 可从体积点云中找到连续等值曲面并可视化。
3. 不同源的MRI数据点阵匹配
   • 实现不同源MRI数据点阵匹配，通过快速算法加速配准过程。
   • 支持不同源MRI数据对齐，确保数据处于相同物理空间坐标。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Python环境，并安装numpy、pandas、nibabel、matplotlib、Plotly、Vedo等必要库。
2. 代码下载：下载本项目的源码文件。
3. 运行脚本：在Python环境下运行相关脚本启动系统，如运行rotate_and_render.py脚本启动MRI数据旋转与渲染功能。
4. 数据处理：使用vedo_volume_cloud.py脚本进行体积点云计算和可视化；使用mri_alignment.py脚本进行不同源MRI数据点阵匹配和对齐。
5. 数据可视化：使用Vedo或其他3D可视化工具展示处理后的MRI图像数据。

注意：因项目涉及复杂图像处理和可视化，建议在有足够计算资源（如GPU）的计算机上运行。项目处于开发阶段，功能可能不完整或需进一步优化，具体功能和使用方式请参考源代码和文档。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】