项目简介
本项目借助Python和Wechaty框架构建了智能微信聊天机器人,可通过微信与用户进行智能对话。支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式,具备智能回复、语音识别、图片生成、插件扩展等功能。集成OpenAI、百度文心一言等AI模型,实现多轮对话、语音交互、图像生成等高级功能,还支持自定义知识库和插件扩展,能满足不同场景需求。
项目的主要特性和功能
- 多端部署:支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式。
- 智能对话:支持多轮会话上下文记忆,集成GPT - 3、GPT - 3.5、GPT - 4、文心一言等AI模型。
- 语音识别:支持语音消息的识别与回复,集成Azure、百度、Google、OpenAI等多种语音模型。
- 图片生成:支持图片生成和图生图功能,集成Dell - E、Stable Diffusion、Replicate、Midjourney等模型。
- 插件扩展:支持多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件,功能可扩展性强。
- 知识库:支持上传知识库文件,打造专属机器人,可作为数字分身、领域知识库、智能客服使用。
安装使用步骤
1. 环境准备
- Python版本:建议使用Python 3.7.1~3.9.X,推荐3.8版本。
- 依赖安装:
bash cd chatgpt - on - wechat/ pip3 install -r requirements.txt pip3 install -r requirements-optional.txt
2. 配置文件
- 复制配置文件模板并修改配置:
bash cp config-template.json config.json
- 在
config.json
中填写OpenAI API Key、模型名称、代理等配置项。
3. 运行程序
-
本地运行:
bash python3 app.py
扫描终端输出的二维码登录微信,程序启动后即可与机器人进行交互。 -
服务器部署:
bash nohup python3 app.py & tail -f nohup.out
使用nohup
命令在后台运行程序,并通过日志查看二维码。 -
Docker部署:
bash wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml sudo docker compose up -d
修改docker-compose.yml
中的配置后启动容器。
4. 插件使用
- 插件配置文件位于
plugins/config.json
,可根据需求自定义插件功能。 - 通过挂载方式在Docker容器中使用插件:
```yaml
volumes:
- ./config.json:/app/plugins/config.json ```
5. 常见问题
- 如需进一步帮助,可提交Issues或在线咨询项目小助手。
注意事项
- 确保OpenAI API Key和代理配置正确,国内用户需配置代理。
- 定期检查依赖库的更新,确保与最新版本兼容。
- 插件的开发和调试需要一定的Python编程基础。
- 对于音频和视频处理,需确保相关工具的正确安装和配置。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】