【源码】基于Python和TypeScript的《冰菓》社交网络分析项目

项目简介

本项目借助文本分析与社交网络构建技术，深入剖析小说《冰菓》中的人物。统计小说里人物的出现次数、同框次数及关联性，运用PageRank算法计算人物重要程度，为读者直观呈现《冰菓》社交网络。同时，采用Vue、Echarts等技术进行结果可视化展示。

项目的主要特性和功能

1. 文本处理：运用Python的Harvesttext库完成分词和实体链接，构建人物名称词典与同义词词典。
2. 出场次数统计：利用HarvestText进行分段和句子处理，统计人物出场次数。
3. 同框次数统计：通过实体链接技术建立人物联系，计算同框次数。
4. 社交网络构建：使用NetworkX库构建《冰菓》社交网络，人物出场次数作为点权，人物间同框次数作为边权。
5. PageRank算法应用：对构建的社交网络进行PageRank算法计算，得出人物PR值，反映其在小说中的重要程度。
6. 可视化展示：借助Vue和Echarts实现结果可视化，呈现直观的社交网络图。
7. 附加功能：爬取b站关于《冰菓》的评论并提取关键词制作词云。

安装使用步骤

1. 复制或下载本项目源码文件。
2. 安装必要的Python库，如HarvestText、jieba等，可通过pip进行安装。
3. 安装Node.js和npm，并安装Vue、Echarts等相关库。
4. 运行Python部分的代码，处理文本数据并生成JSON文件。
5. 运行JavaScript部分的代码，进行可视化展示。
6. 访问生成的网页，查看《冰菓》的社交网络分析结果。

注意：本项目的可视化部分需在node环境下运行，因为涉及文件操作。项目中已包含部分处理好的数据和结果，可直接用于演示或测试。如需处理其他数据或进行更深入的分析，请按照项目文档或相关教程操作。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】