【源码】基于Python和TensorFlow框架的图像风格迁移项目

项目简介

本项目借助神经网络达成图像风格迁移功能，可把一张图片的风格迁移至另一张图片。主要运用Python语言与TensorFlow框架，通过预训练的VGG19模型开展特征提取，进而实现风格迁移。

项目的主要特性和功能

1. 运用预训练的VGG19模型提取图像特征，为风格迁移奠定基础。
2. 具备风格迁移功能，能将内容图片的风格迁移到样式图片上，生成新图像。
3. 支持用户自定义训练周期数、每周期训练次数等参数。
4. 在训练过程中生成并保存风格迁移后的图片，方便用户直观查看效果。

安装使用步骤

1. 复制项目并安装依赖 使用以下命令安装项目所需的依赖环境： bash pip install -r requirements.txt
2. 修改配置参数 打开settings.py文件，按需修改训练周期数、每周期训练次数、图片路径等参数。
3. 运行训练脚本 使用以下命令开始训练： bash python train.py
4. 查看生成图片 训练完成后，生成的图片将保存在默认的输出目录（./output）中，用户可查看风格迁移的效果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】