【源码】基于Python和TensorFlow框架的人脸识别系统

项目简介

本项目基于Python和TensorFlow框架开发，利用深度学习模型结合改进的RESNET101_V2网络，能够完成人脸检测与边界框回归等任务，实现准确的人脸识别。

项目的主要特性和功能

1. 精准人脸检测：采用改进的RESNET101_V2网络，兼顾小目标和大目标检测，可识别低至24*24像素的人脸，能检测图像中的多个人脸并输出位置信息。
2. 高效边界框回归：通过训练RPN网络，实现边界框回归，精确标注人脸位置，有效修补检测框与真实框的偏移量。
3. 结果可视化：提供图像可视化功能，可使用matplotlib等工具展示训练过程中的准确度和识别结果，方便用户查看和处理。

安装使用步骤

1. 安装依赖库：确保已安装Python、TensorFlow以及PIL库。
2. 准备项目文件：将项目的源代码文件下载至本地。
3. 运行代码：依据需求运行相应脚本文件，如使用RPN_trainer.py训练RPN网络，使用RPN_tester.py测试RPN网络。
4. 图像处理：运用img_url_reader.py脚本从网络URL读取图像，并转换为本地图像进行显示或处理。
5. 结果展示：借助可视化工具展示训练过程的准确度和识别结果。

注意：运行代码前，需保证所有依赖库正确安装，并根据实际情况调整代码中的文件路径和参数。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】