【源码】基于Python和TensorFlow的多智能体强化学习环境

项目简介

本项目基于Python和TensorFlow构建多智能体强化学习环境，聚焦于多智能体协同决策问题。通过模拟复杂游戏环境，训练多个智能体在其中协作与竞争，以实现最优决策。

项目的主要特性和功能

1. 多智能体协同决策：支持多个智能体在同一环境独立决策和控制行为。
2. 强化学习训练：采用COMA、Q - Learning等强化学习算法，通过与环境交互优化策略。
3. 环境模拟：提供含动态棋盘、炸弹、火焰等元素的复杂游戏环境，模拟真实多智能体交互场景。
4. 模型评估：支持对模型进行评估和测试，通过多轮游戏测试智能体表现。
5. 数据记录与可视化：记录训练数据，支持用TensorBoard进行可视化展示。

安装使用步骤

1. 环境配置

确保安装Python 3.7+和TensorFlow 2.0+，使用以下命令安装所需Python包： bash pip install -r requirements.txt

2. 进入项目目录

bash cd yourrepository

3. 运行训练

使用以下命令开启训练： bash python main.py --config=parallel_coma --env-config=pmm

4. 模型评估

训练完成后，用以下命令进行评估： bash python test_model.py --model_load_path=path_to_your_model

5. 可视化与分析

使用TensorBoard进行训练过程可视化分析： bash tensorboard --logdir=logs 通过上述步骤，可成功配置并运行项目，开展多智能体强化学习的训练与评估。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】